Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153

Artikel-Nr.:	ARC30534153
EAN:	0642125988971
HAN:	30534153

KNX -Sensor Temperature Feuchte Control Helligkeitssensor SK10L-THC-L-AFF Temperatur Feuchte Control mit Helligkeitssensor + Zusätzliche Funktionen Betriebstemperatur: -20 .. +80 °C Messbereich Temperatur: -20 .. +80 °C Messbereich Feuchte: 0 .. 95% r.H Messbereich Helligkeit: 3 .. 220.000 lux IP54/65 Kunststoffgehäuse Deckel transparent 72x64x45 mm SK10L-THC-L-AFF mehr

257,53 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

379,61 €

Lieferzeit 3-7 Werktage

Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153

257,53 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

379,61 €

Lieferzeit 3-7 Werktage

Ihre Vorteile bei uns

Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153

Artikel-Nr.:	ARC30534153
EAN:	0642125988971
HAN:	30534153

257,53 €

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

379,61 €

Lieferzeit 3-7 Werktage

KNX -Sensor Temperature Feuchte Control Helligkeitssensor SK10L-THC-L-AFF Temperatur... mehr

Menü schließen

Produktinformationen "Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153"

KNX-Sensor
Temperature Feuchte Control
Helligkeitssensor

SK10L-THC-L-AFF
Temperatur Feuchte Control
mit Helligkeitssensor
+ Zusätzliche Funktionen

Betriebstemperatur:   -20 .. +80 °C
Messbereich Temperatur:   -20 .. +80 °C
Messbereich Feuchte:   0 .. 95% r.H
Messbereich Helligkeit:   3 .. 220.000 lux

IP54/65 Kunststoffgehäuse
Deckel transparent
72x64x45 mm

SK10L-THC-L-AFF

Weiterführende Links zu "Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153"

Bewertungen lesen, schreiben und diskutieren... mehr

Menü schließen

Kundenbewertungen für "Arcus eds SK10L-THC-L-AFF KNX Sensor, Temperatur/Feuchte, RTR, Helligkeitssensor 30534153"

Bewertung schreiben

Bewertungsrichtlinien: Bewertungen werden vor der Veröffentlichung auf Echtheit geprüft. Nur Bewertungen, die anhand von bewerteten Artikel und E-Mail-Adresse eindeutig einer Kundenbestellung zugeordnet werden können, werden veröffentlicht.